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Estamos innovando la logística y esto lo hemos logrado gracias a un equipo de personas visionarias, con ganas de crecer y cambiar el mundo.
En Skydropx encontrarás un espacio para desarrollar tu carrera dentro de un ambiente laboral dinámico, ambicioso y multicultural.
Buscamos un/a Data Scientist con sólidos conocimientos en Python, redes neuronales y machine learning, enfocado/a en el diseño, desarrollo y mantenimiento de modelos predictivos.
Esta posición es responsable de asegurar la calidad, escalabilidad, optimización y efectividad de los modelos en entornos de alto volumen de datos.
Formación Académica:
Licenciatura o ingeniería en: Sistemas, Computación, Matemáticas Aplicadas, Estadística, Ciencia de Datos o carreras afines.
Deseable: especialización en Machine Learning, detección de fraude o analítica predictiva.
Indispensable: Inglés B2 o superior.
Herramientas:
Lenguajes de programación: Python (pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow).
Machine Learning: Modelado supervisado y no supervisado (árboles de decisión, boosting, redes neuronales, clustering, embeddings).
Fraude y riesgo: Experiencia en detección de anomalías, análisis de grafos (graph analysis), entity resolution y redes de similitud.
Bases de datos: SQL (BigQuery, PostgreSQL).
Cloud Computing: Experiencia en Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery ML, Pub/Sub, Dataflow).
MLOps: MLflow, Kubeflow o Vertex AI Pipelines para entrenamiento y despliegue continuo.
Visualización y reporting: Looker, Power BI o herramientas equivalentes.
Experiencia Deseable:
Desarrollo de modelos de fraude o riesgo crediticio en fintech, e-commerce o logística.
Aplicación de graph machine learning para detección de comunidades o relaciones sospechosas.
Integración de modelos con sistemas productivos (APIs, microservicios).
Predicción de ingresos, demanda o facturación.
Manejo de datasets masivos y de alta cardinalidad.
Competencias Blandas:
Pensamiento analítico y orientación a resultados.
Capacidad para traducir hallazgos técnicos en valor de negocio.
Autonomía y proactividad en la resolución de problemas.
Colaboración efectiva en equipos multidisciplinarios.
Plus Valorado:
Experiencia en NLP (Natural Language Processing) utilizando NLTK o Hugging Face Transformers.
Desarrollo de chatbots con APIs de LLMs (OpenAI, Gemini, Anthropic, etc.).
Misión a nivel regional: lograr que los negocios de LATAM se despreocupen de su logística.
Salario: Competitivo y negociable según experiencia, habilidades y resultados del proceso de contratación.
Esquema: 100% remoto.
Horario: Lunes a Viernes 9:00 a 19:00 CST (México).
Con flexibilidad de horario cuando haya nuevos releases.
Crecimiento y desarrollo profesional.
¡Te invitamos a aceptar el reto! Para aplicar en la vacante, postúlate por este medio y estaremos encantados de lograr nuestros objetivos junto a ti.
Si tu perfil hace match con los requerimientos de la vacante, nuestro equipo de reclutamiento estará en contacto contigo.